工場のダウンタイムゼロと無人化を目指す
「SHoPS」

「そうした会社としての大きな狙いは理解できる一方で、現場の人間からすると具体的に何をどうすればいいのかという戸惑いがありました。私はこれまでラベラなどの機械を担当してきたのでOT側の知識はありますが、AIやITに関する専門知識はほとんどありません。この知識のギャップがある中で、どこから手をつけていけばこの壮大なダウンタイムゼロという目標に繋がるのか、現場としても見当もつかない状況でした。」

「私は事務職という立場でこのプロジェクトに参加しました。技術に偏りがちな開発現場において、実際に使うユーザーの視点や多様な意見としての気づきがあるのではとアサインされたと理解していましたが、最初は戸惑いましたね。皆さんが『抽象的な目標をどうシステム化するか』と高度な議論を交わす横で、システム開発の知見がない私に何ができるのか。期待と同時に不安を感じていたのは間違いありません。」

「現場から引き出してくれた文章を、今度はAIが実際のトラブル対応フローとして活用できるように実装するのが私の実務でした。例えば私が担当してきたラベラの機械でエラーが起きた際、原因と解決策のパターンは無数に存在します。言語化された熟練者の知見を、AIが迷わず的確な対処法として提示できるように１つひとつ論理的に紐付けていく。制御技術（OT）と情報技術（IT）を頭の中で繋ぎ合わせながら、膨大なエラーの分岐を整理する作業をコツコツと積み上げていきます。」

「初めはスマートで洗練されたITシステムの開発現場を想像していたのですが、実際のプロセスは全く違いました。エンジニアの皆さんがデスクワークにとどまらず、毎日自分の足で現場へ向かい、職人さんと膝を突き合わせてアナログな情報収集を繰り返している。最新のAIプラットフォームが、実はそうした人間同士の深い対話と、地道な事実の積み重ねによって作られているという事実は、そばから見ていて非常に驚かされる光景でした。」

「そこから一気に加速したのは、自社内に機械の深い知見を持つOTの技術者と、システム開発を担うITの技術者が同居しているからです。外部を挟まず、同じ社内で直接意見をぶつけ合い、すぐに実装して現場で試すことができる環境があります。この部門の壁を越えた連携の優位性こそが、他社には容易に真似できない我々の最大の武器なのだと、システムが具体的に形になり始めたあの時期に改めて再確認することができましたね。」

「プロジェクト開始当初は『ダウンタイムゼロや無人化なんて、どうやって実現するのか』という状態でしたが、足を使って地道に集め続けたデータがシステム基盤として機能し始めたことで、不可能に思えたパズルのピースが一つずつ確実に埋まっていきました。抽象的だったビジョンが現実のシステムへと変わっていくプロセスを体感し、このプラットフォームを必ず完成できるという強い確信に変わっていった時期でした。これこそが、シブヤの底力なんですよ。」

「このシステムが完成して現場に導入されれば、監視業務や単純なトラブル対応の負担が激減します。それによって労働環境がさらに改善され、ワークライフバランスが向上するだけでなく、人が人にしかできないもっと創造的な仕事に時間を使えるようになります。技術的な進化の先にある、現場の人々に心と時間の『余裕』が生まれる未来に、プロジェクトの参加メンバーとして非常に大きな期待を寄せています。」

「これまでは機械の挙動を人間が監視し、人間が対処するのが当たり前でした。しかし、AIがここまで現場の高度な知見を学習してカバーできるようになった以上、我々現場の技術者も『AIに任せる部分』と『人間が判断する部分』を見極め、AIを使いこなす側へと進化しなければなりません。システムが成長し続けるのなら、我々自身も常に新しい技術をアップデートし続けなければならないという、強い覚悟をもって、今後の成長を続けていきたいです。」